最近 Meta 发布了 Llama2，成为关注 LLM 的人们最热衷的话题。

实际上，将来很可能还会有 Llama3、Llama4 一直到 LlamaX。甚至有人提出，以 Llama 为典型的开源 LLM 将与 ChatGPT 争夺未来的 LLM 霸权。

不过，从最近曝出的一些内幕来看，OpenAI 似乎并不是很担心开源 LLM 能产生什么威胁——但这并不是因为以 Llama 为代表的开源 LLM 不足够优秀，而是因为光是 LLM 优秀并不足以形成决定性因素。

OpenAI 认为自己的护城河始终在于其对于分布式推理架构所付出的巨大成本，而只要这个架构的最佳实践不开源，那么就能将其全球领先的优势继续保持下去。

当然，在谷歌宣称“没有护城河”之后，OpenAI 仍觉得自己存在区间性护城河，谁对谁错肯定还得过两年再看。

所以说 Llama2 带来的意义看起来并不在于缩短技术差距，因为差距不在于 LLM 本身，而在于如何诠释 LLM，也就是如何从技术角度实现 LLM 对输入的推理。

那么 Llama2 带来了什么意义？也许只是可商用开源许可，虽然这并不足以形成决定性因素，但它至少是一切后续的开端。