Alan Kay 曾经说过，"People who are really serious about software should make their own hardware”。

谷歌副总裁 Partha Ranganathan 对摩尔定律的完结表示失望，这不难理解，每年数亿美元的预算再也买不到翻倍的算力了。严肃而挣钱的软件，需要与之匹配的硬件帮助其更好地挣钱，Partha 希望能够设计专用的视频转码芯片解决这一问题，他与一众工程师研究后认为编码转换这块是瓶颈，为了给不同网络状况的用户提供好的体验，YouTube 不得不提供各种分辨率的编码，把资源投入到这个问题上很划算。这款代号为 Argos 的 VCU （Video-Coding Unit）看来承载了不少希望，当年因 AlphaGo 而出道的 TPU 为谷歌节省了差不多一半的数据中心建设，每个数据中心相当于节省了约 10 亿美元。

Argos 从 2018 年开始立项，目前已经快 5 年了，初期也许无法跟 Nvidia、AMD、Intel 相提并论，但小众专用芯片要达成目标相对容易，有理由相信 VCU 可以创造另一个 TPU 奇迹。

毕竟，连挖矿的都有自己的专用硬件，8K 高清的李永乐也许无法帮助你更好地理解量子力学，不过 8K 高清的板书也许还是有点帮助的。