AI 和 Web3 单独考量的话，各自都是一个大体量的产业。当然也不乏好事者总是希望在二者结合部找出一些新机会来。

AI 关乎如何使用你的数据，而 Web3 则关乎你如何拥有这些数据。这二者听起来似乎无论如何都有点联系，至于联系多少有没有矛盾，则还是一个尚未探知的领域。

近日，谷歌云的负责人之一 James Tromans 在接受采访时表达了他关于 AI 和 Web3 结合的看法。

其中一个问题是，个人数据用于商业训练，这其中是否可以存在个体获利的空间？而 James 则认为 Web3 本身的价值高于其可能产生的商业产出，作为 Infra 的谷歌与其去想着如何用 Web3 产生商业利益，不如更多考量交易的处理效率和安全性。

另一个问题是 AI 是否可以用于改进 Web3 应用，毕竟很多 Web3 应用只是虚有其表，根本没有人在具体做事，是否可能引入 AI 去把这些懒汉没做的事儿给做了。James 认为 AI 并非万能的银弹，虚有其表也不只是 Web3 应用出现的情况，要是让 AI 在这个层面帮忙也许有点用。Web3 最大的优势在于打破传统壁垒提升了融资效率，但市场验证是一个复杂的事情，想靠 AI 全自动化就低成本搞定，不现实。

这个事情小编觉得吧，AI 和 Web3 结合肯定是有机会的，也许结合面没有想像中大，但应该是存在组合可能的。不过目前许多人思考的方向可能不是太正确。Web3 的融资效率是建立在吹泡沫上的，让 AI 用于快速验证或者去帮助虚有其表的项目填充内容，这不是在搞建设，而是在戳泡沫。这不符合现代科技产业的基本原理，以硅谷模式为代表的现代科技产业就是建立在泡沫之上的。

想要真正把 AI 和 Web3 结合起来，你得 1+1=大泡沫，而不是 1-1=戳泡沫。